• przełączanie się pomiędzy trybami (np. dziennym, miesięcznym i rocznym) oraz porównywanie wyników z różnych trybów,
• możliwość stosowania różnych modeli statystycznych, w zależności od horyzontu prognozy,
• możliwość prezentowania danych z dokładnością do wybranego ziarna agregacji (kwadrans, godzina, doba, miesiąc, rok),
• możliwość wprowadzania dodatkowych informacji w formie notatki oraz wykorzystywania ich na rożnych etapach prognozowania,
• wyszukiwanie dni podobnych wg. kilku algorytmów (korelacja Spearmana, Pearsona, Kendala),
• tworzenie profili zużycia na podstawie danych historycznych, tworzenie prognoz na podstawie profili,
• generowanie prognoz automatycznych oraz eksperckich,
• tworzenie struktur hierarchicznych obiektów, możliwość generowania prognoz na każdym poziomie hierarchii oraz agregacji prognoz,
• korygowanie przebiegów prognoz w dni świąteczne i okołoświąteczne,
• tworzenie własnych modeli prognostycznych przy pomocy języka R.